Développer l'esprit critique face a  un ensemble de donneees.
Demystifier les tests statistiques usuels et leur jargon.
Comprendre la signification de mesures telles que la moyenne, la mediane, l'etendue, l'ecart-type et comprendre leur importance.
Etre capable de comparer statistiquement des moyennes et des variances. Comprendre une conclusion statistique.
Réaliser l'importance du nombre de mesures.

Introduction

Quelques questions habituelles : Que dois-je faire des données aberrantes ? Les relevés sont-ils stables dans le temps ? Mes résultats sont-ils similaires dans tous les groupes ? Quelles sont les valeurs attendues ?

Description des données : Graphique (histogramme, série chronologique).

Mesure de position et de variation. Diagramme en forme de boîte et moustache (Box plot). Distribution de probabilité : Distribution continue (Normale, Student Chi carré et F). Valeurs individuelles et moyennes. Estimation et intervalle.

Test statistique : Intervalle de confiance de la moyenne. Comparaison de deux moyennes. Intervalle de confiance de la variance. Comparaison de deux variances.

Introduction aux statistiques non paramétriques : Les rangs. La méthode B vs. C

Remarque : La formation est orientée vers la pratique et assortie de nombreux exemples.

Les participants sont confrontés à des cas réels qu'ils sont amenés à résoudre lors des exercices notamment avec l'aide du logiciel EXCEL.

Il serait donc idéal que chaque participant vienne avec ses propres données à analyser.